幾何積分の場合とは? わかりやすく解説

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幾何積分の場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/09 22:39 UTC 版)

乗法的積分」の記事における「幾何積分の場合」の解説

前節条件同じく (X, μ) を測度空間 とし、任意の幾何可積分単函数 f ( x ) = ∑ k = 1 n a k I A k ( x ) {\displaystyle f(x)=\sum _{k=1}^{n}a_{k}I_{A_{k}}(x)} に対す幾何積分を ∏ X f ( x ) d μ ( x ) := defk = 0 m − 1 a k μ ( A k ) {\displaystyle \prod _{X}f(x)^{d\mu (x)}{\stackrel {\text{def}}{{}:={}}}\prod _{k=0}^{m-1}a_{k}^{\mu (A_{k})}} で定義する上で定義した幾何積分一般化である)。両辺対数をとって、 ln ( ∏ X f ( x ) d μ ( x ) ) = ∑ k = 0 m − 1 ln ⁡ ( a k ) μ ( A k ) =: ∫ X lnf ( x ) d μ ( x ) {\displaystyle \ln \!{\Big (}\prod _{X}f(x)^{d\mu (x)}{\Bigr )}=\sum _{k=0}^{m-1}\ln(a_{k})\mu (A_{k})=:\int _{X}\ln f(x)\,d\mu (x)} (最後等号単函数対す通常のルベーグ積分の定義である)、すなわち ∏ X f ( x ) d μ ( x ) = exp ⁡ ( ∫ X lnf ( x ) d μ ( x ) ) {\displaystyle \prod _{X}f(x)^{d\mu (x)}=\exp \left(\int _{X}\ln f(x)\,d\mu (x)\right)} (Def: II) を得るが、前節でみたのと同様に exp および ln連続性可積分函数 f が単函数列の単調増大極限であることにより、Def: II は「任意の幾何可積分 f に対して満足される。これにより上で見た幾何積分に関する性質一般化されるそのような意味において、「幾何積分に関するルベーグ積分論」は完全に通常のルベーグ積分に関する古典的ルベーグ積分論」に帰着される。

※この「幾何積分の場合」の解説は、「乗法的積分」の解説の一部です。
「幾何積分の場合」を含む「乗法的積分」の記事については、「乗法的積分」の概要を参照ください。

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