対角化の利用とは? わかりやすく解説

対角化の利用

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/19 15:33 UTC 版)

行列の平方根」の記事における「対角化の利用」の解説

対角化可能行列 A に対し適当な行列 V と対角行列 D が存在して A = VDV−1 と書ける。これは A が Cn張る n 個の固有値を持つことと同値である。このとき V はその列ベクトルが n 個の固有ベクトルあるよう選べる。そうして A の平方根は D の任意の平方根用いて R = V S V − 1 {\textstyle R=VSV^{-1}} と書ける。実際、 ( V D 1 / 2 V − 1 ) 2 = V D 1 / 2 ( V − 1 V ) D 1 / 2 V − 1 = V D V1 = A {\textstyle (VD^{1/2}V^{-1})^{2}=VD^{1/2}(V^{-1}V)D^{1/2}V^{-1}=VDV^{-1}=A} である。A が対称行列ならば対角化用い行列 V は固有ベクトル適当に選んで直交行列となるようにとれる。この場合、V の逆行列はたんに転置をとるだけであるからR = V S t V {\textstyle R=VS{}^{\,t\!}V} と書ける。

※この「対角化の利用」の解説は、「行列の平方根」の解説の一部です。
「対角化の利用」を含む「行列の平方根」の記事については、「行列の平方根」の概要を参照ください。

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