多次元問題でのCIP解法とは? わかりやすく解説

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多次元問題でのCIP解法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/04/02 08:51 UTC 版)

CIP法」の記事における「多次元問題でのCIP解法」の解説

CIP法多次元問題での移流方程式についても適用可能である。例として、2次元での移流方程式考えてみるが、一般に n {\displaystyle n} 次元での移流方程式にも適用できることを断っておく。 さて、2次元移流方程式は以下のように表せる。 ∂ f ∂ t + C 1 ∂ f ∂ x 1 + C 2 ∂ f ∂ x 2 = 0 {\displaystyle {\frac {\partial {\boldsymbol {f}}}{\partial t}}+{\boldsymbol {C}}_{1}{\frac {\partial {\boldsymbol {f}}}{\partial x_{1}}}+{\boldsymbol {C}}_{2}{\frac {\partial {\boldsymbol {f}}}{\partial x_{2}}}={\boldsymbol {0}}} ここで、 f {\displaystyle {\boldsymbol {f}}} は変数ベクトル、 C α ( α = 1 , 2 ) {\displaystyle {\boldsymbol {C}}_{\alpha }(\alpha =1,2)} は係数マトリクスである。 2次元移流方程式CIP法適用する方法として、2元3次多項式補間関数として使う方法(A型CIP法)や方向分離解法により1次元移流方程式落とし込んで計算する方法(M型CIP法)などが考えられる

※この「多次元問題でのCIP解法」の解説は、「CIP法」の解説の一部です。
「多次元問題でのCIP解法」を含む「CIP法」の記事については、「CIP法」の概要を参照ください。

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