回帰モデルの仮定
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/21 07:04 UTC 版)
単純線形回帰分析の記述に用いられる時、（ガウス＝マルコフの定理によって最良線形不偏推定量最小二乗推定量がそれぞれの母集団パラメータの最良線形不偏推定量であることを保証する）適合モデルの一つの仮定は、誤差項の標準偏差が一定であり、x値に依存しないというものである。それ故に、y（応答変数）のそれぞれの確率分布は、x値（予測変数）にかかわらず同じ標準偏差を持つ。要するに、この仮定が等分散性である。等分散性は推定量が不偏性、一致性、漸近正規性を持つことを必要としない。
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