くりこみ変換とは? わかりやすく解説

くりこみ変換

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/30 08:56 UTC 版)

くりこみ群」の記事における「くりこみ変換」の解説

「くりこみ変換」とは、直感的に言うとスケール変換をして粗視化することである。量子論的場理論理解では素粒子半径持たないので任意のスケール変換対し、元のスケール粒子描像新たに量子補正取り入れた粒子を「変換後のスケールにおける粒子」と再定義することが可能である。つまりスケール変換に応じて質量結合定数異な粒子描像移行することになる。 理論パラメータ1つである典型的な場合考える。パラメータが x {\displaystyle x} であるとして、スケール変換 x ⟶ x / t t > 0 {\displaystyle x\longrightarrow x/t\qquad t>0} を考える。この時、 x {\displaystyle x} に依存する量 g {\displaystyle g} が g ⟶ G ( t , g ) {\displaystyle g\longrightarrow G(t,g)} のように変換される仮定する。したがって、 G ( t , g ) {\displaystyle \;G(t,g)\;} の初期条件は G ( 1 , g ) = g {\displaystyle G(1,g)=g} で与えられるパラメータ x {\displaystyle x} と g {\displaystyle g} の対 ( x , g ) {\displaystyle (x,g)} は空間 M := ( 0 , ∞ ) × R {\displaystyle M:=(0,\infty )\times \mathbb {R} } の点と考えられるので、写像 ( x , g ) ⟶ ( x / t , G ( t , g ) ) {\displaystyle (x,g)\longrightarrow (x/t,G(t,g))\;} は M {\displaystyle \;M\;} の中への写像だと見なせる。 今、変換 ( x , g ) ⟶ ( x / t , G ( t , g ) ) {\displaystyle \;(x,g)\longrightarrow (x/t,G(t,g))\;} を R t ( x g ) = ( x / t G ( t , g ) ) {\displaystyle R_{t}{\begin{pmatrix}x\\g\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}x/t\\G(t,g)\end{pmatrix}}} と書き関係式 R s R t = R t s {\displaystyle R_{s}R_{t}=R_{ts}} を満足しているものと仮定する。このとき、単位元は R 1 {\displaystyle R_{1}} であり、任意の R s , R t {\displaystyle R_{s},R_{t}} に対して R t R s = R s R t {\displaystyle R_{t}R_{s}=R_{s}R_{t}} が分かるので、集合 { R t | t > 0 } {\displaystyle \{R_{t}|t>0\}} は、可換半群をなすことが分かる。この { R t | t > 0 } {\displaystyle \{R_{t}|t>0\}} を「くりこみ変換」と呼ぶ。

※この「くりこみ変換」の解説は、「くりこみ群」の解説の一部です。
「くりこみ変換」を含む「くりこみ群」の記事については、「くりこみ群」の概要を参照ください。

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