尤度関数
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/10/25 02:18 UTC 版)
尤度関数（ゆうどかんすう、英: likelihood function）とは統計学において、ある前提条件に従って結果が出現する場合に、逆に観察結果からみて前提条件が「何々であった」と推測する尤もらしさ（もっともらしさ）を表す数値を、「何々」を変数とする関数として捉えたものである。また単に尤度ともいう。
注釈
- ^ 引用部分：Under the i.i.d. assumption, the probability of the datapoints given the parameters factorizes as a product of individual datapoint probabilities. The log-probability assigned to the data by the model is therefore given by: [1]
- ^ 引用部分：the sum, or equivalently the average, of the log-probabilities assigned to the data by the model.[2]
出典
- ^ Kingma & Welling 2019, p. 10, 1.6.1 Dataset.
- ^ Kingma & Welling 2019, p. 10, 1.6.2 Maximum Likelihood and Minibatch SGD.
[続きの解説]
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