eigenvector methodとは? わかりやすく解説

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固有ベクトル法

読み方こゆうべくとるほう
【英】:eigenvector method

固有値法(eigenvalue method)とも呼ばれる一対比較行列絶対値最大固有値対応する 固有ベクトル一対比較された対象重要度として与え方法である. 一般に, 固有ベクトル法での重要度固有ベクトル成分総和が1となるように 正規化して用いられることが多いが, 他の正規化例えば,最大成分値を1とする正規化)でも用いてよい.


固有ベクトル法 (AHPの)

読み方こゆうべくとるほう
【英】:eigenvector method

AHP一対比較行列から重要度算出する方法1つであり, 一対比較行列 \boldsymbol{A} \,最大固有値 \lambda_\mathrm{max} \,対す正規化した( \textstyle \sum^{n}_{i=1}w_i=1 ) \,固有ベクトル求め, 重要度算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫してない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷八卷らによって詳しく議論されている.


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