Noise Predictive Maximum Likelihood
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/13 07:51 UTC 版)
「Partial Response Maximum Likelihood」の記事における「Noise Predictive Maximum Likelihood」の解説
Noise Predictive Maximum Likelihood ( NPML、雑音予測型PRML )は、PRMLと類似の技術であり、PRMLよりも更に誤り率を低く抑えることが出来、高密度化が達成可能な技術である。 ビタビ復号器に入力される信号の「ノイズ」は、一般に白色 ( ホワイトノイズ ) である事が望ましいとされる。しかしながら、PRは高域の過度な強調は抑えているとは言え、雑音が有色になる事が避けられない。これはビタビ復号の性能を劣化させていた。NPMLでは、出来る限りノイズを白色化するように波形の等化を行う。これにより、従来のPRのような整数値 ( 例：PR 4 の -1, 0, 1 ) 以外の実数値も許容する。
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