類型と表とは? わかりやすく解説

類型と表

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/13 20:11 UTC 版)

Tidy data」の記事における「類型と表」の解説

整然データ3つ目の条件個々観測構成単位類型1つの表をなす)は、端的に言えば2つのことを含意する。 1つ目は、1つの表には種類の違う観測入っててはならないということである。先ほど天気の例で言えば、表の中に天気観測したもののほかに、ラーメン店日々売り上げ観測したものが入っていてはいけない。もし入っていれば、整然ではなくなる。このように類型異なるものが1つの表に入っていれば、データ分析しづらいことはすぐに分かるだろう。 2つ目は、同じ種類観測複数の表にまたがっててはならないということである。先ほど天気の例で言えば6時観測12時観測が別々の表に記録されていれば、それは整然とならない。すぐに想像が付くだろうが、同じ種類観測は、普通ひとまとめにして分析することになるので、1つの表にまとまっていた方が分析しやすいのである複数の表にまたがっていては、簡単に分析することはできない

※この「類型と表」の解説は、「Tidy data」の解説の一部です。
「類型と表」を含む「Tidy data」の記事については、「Tidy data」の概要を参照ください。

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