離散無記憶通信路の強逆定理とは? わかりやすく解説

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離散無記憶通信路の強逆定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/09 22:52 UTC 版)

シャノンの通信路符号化定理」の記事における「離散無記憶通信路の強逆定理」の解説

ウォルフォウィッツ(Wolfowitz)が1957年証明した逆定理(strong converse theorem)では、任意の有限の正の定数 A {\displaystyle A} について、 P e ≥ 1 − 4 A n ( R − C ) 2 − e − n ( R − C ) 2 {\displaystyle P_{e}\geq 1-{\frac {4A}{n(R-C)^{2}}}-e^{-{\frac {n(R-C)}{2}}}} であることを示している。弱逆定理では、 n {\displaystyle n} を無限大持って行くと、誤り率が0より大きな下界を持つことしか示していないのに対し、強逆定理では誤り率が1に近付くことを示している。このように、 C {\displaystyle C} は、完全に信頼できる通信とまった信頼できない通信とをはっきりと分け境界点になっている

※この「離散無記憶通信路の強逆定理」の解説は、「シャノンの通信路符号化定理」の解説の一部です。
「離散無記憶通信路の強逆定理」を含む「シャノンの通信路符号化定理」の記事については、「シャノンの通信路符号化定理」の概要を参照ください。

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