跡との関係とは? わかりやすく解説

跡との関係

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/10 05:18 UTC 版)

行列式」の記事における「跡との関係」の解説

正方行列の跡 (trace) とは、対角成分総和である。それは固有値総和一致する。そのため、固有値の積である行列式とは指数関数 (exponential) を介してつながっている。行列対す指数関数exp( A ) = ∑ k = 0A k k ! {\displaystyle \exp(A)=\textstyle \sum \limits _{k=0}^{\infty }{\dfrac {A^{k}}{k!}}} と書けるが、A の固有値 λi とそれに属す固有ベクトル xi に対してx i exp( A ) = x ik = 0A k k ! = x ik = 0 ∞ λ i k k ! = x i exp ⁡ ( λ i ) {\displaystyle {\boldsymbol {x}}_{i}\exp(A)={\boldsymbol {x}}_{i}\textstyle \sum \limits _{k=0}^{\infty }{\dfrac {A^{k}}{k!}}={\boldsymbol {x}}_{i}\sum \limits _{k=0}^{\infty }{\dfrac {\lambda _{i}^{k}}{k!}}={\boldsymbol {x}}_{i}\exp(\lambda _{i})} となることよりexp(A)固有値 exp(λi) とその固有ベクトル xi を持つことが分かる。よって、関係式 det exp( A ) = exptr( A ) {\displaystyle \det \exp(A)=\exp \operatorname {tr} (A)} が成り立つ。

※この「跡との関係」の解説は、「行列式」の解説の一部です。
「跡との関係」を含む「行列式」の記事については、「行列式」の概要を参照ください。

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