線型従属関係のなす射影空間とは? わかりやすく解説

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線型従属関係のなす射影空間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/17 20:55 UTC 版)

線型独立」の記事における「線型従属関係のなす射影空間」の解説

ベクトル v1, …, vn の間に成り立つ線型従属関係 (linear dependence) の係数ベクトルとは、線型関係式 a 1 v 1 + ⋯ + a n v n = 0 {\displaystyle a_{1}{\boldsymbol {v}}_{1}+\cdots +a_{n}{\boldsymbol {v}}_{n}=0} を満たす n 個のスカラー成分に持つベクトル (a1, …, an) で少なくも一つ成分が 0 でないものをいうそのような係数ベクトル (a1, …, an) が存在するとき、n 個のベクトル v1, …, vn線型従属である。 n 個のベクトル v1, …, vn の間に二つ線型従属関係式与えられたとき、一方係数ベクトル他方の非定数となっているならば、これら二つは同じ線型関係を記述するものとなるから、これら二つ同一視することには意味がある。この同一視の下で、v1, …, vn の間の線型従属関係の全体射影空間を成す。

※この「線型従属関係のなす射影空間」の解説は、「線型独立」の解説の一部です。
「線型従属関係のなす射影空間」を含む「線型独立」の記事については、「線型独立」の概要を参照ください。

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