算術幾何平均とは? わかりやすく解説

算術幾何平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/01/28 15:56 UTC 版)

数学において算術幾何平均(さんじゅつきかへいきん、Arithmetic-geometric mean)とは、2 つの複素数(しばしば正の実数)に対して算術平均(相加平均)と幾何平均(相乗平均)を繰り返し用いて作られる数列の極限のこと。





算術幾何平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/05 03:37 UTC 版)

平均」の記事における「算術幾何平均」の解説

詳細は「算術幾何平均」を参照 a0, b0 を、a0 > b0満たす2つ非負実数とする。a1, a2, …; b1, b2, … を a i + 1 = a i + b i 2 {\displaystyle a_{i+1}={\frac {a_{i}+b_{i}}{2}}} b i + 1 = a i b i {\displaystyle b_{i+1}={\sqrt {a_{i}b_{i}}}} により定義する。このとき、 lim i → ∞ a i = lim i → ∞ b i {\displaystyle \lim _{i\to \infty }a_{i}=\lim _{i\to \infty }b_{i}} を a0b0 の算術幾何平均という。

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算術幾何平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/01 01:01 UTC 版)

ガウス=ルジャンドルのアルゴリズム」の記事における「算術幾何平均」の解説

二つの数 a 0 , b 0 {\displaystyle a_{0},b_{0}} の算術幾何平均とは、数列 a n + 1 = a n + b n 2 ,   b n + 1 = a n b n {\displaystyle a_{n+1}={\frac {a_{n}+b_{n}}{2}},\ b_{n+1}={\sqrt {a_{n}b_{n}}}} の極限のことである。両数列は同一極限値を持つ。 a 0 = 1 ,   b 0 = cos ⁡ φ {\displaystyle a_{0}=1,\ b_{0}=\cos \varphi } のとき、算術幾何平均は π 2 K ( sin ⁡ φ ) {\displaystyle {\frac {\pi }{2K(\sin \varphi )}}} となる。ここで、 K ( k ) {\displaystyle K(k)} は第一種完全楕円積分である。また、 c 0 = sin ⁡ φ {\displaystyle c_{0}=\sin \varphi } かつ c i + 1 = a ia i + 1 {\displaystyle c_{i+1}=a_{i}-a_{i+1}} なる数列について、 ∑ i = 0 ∞ 2 i − 1 c i 2 = 1 − E ( sin ⁡ φ ) K ( sin ⁡ φ ) {\displaystyle \sum _{i=0}^{\infty }2^{i-1}{c_{i}}^{2}=1-{\frac {E(\sin \varphi )}{K(\sin \varphi )}}} が成立する。ここで、 E ( k ) {\displaystyle E(k)} は第二種完全楕円積分である。 ガウスはこれらの結果知っていたとされる

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