残差平方和

ウィキペディア

残差平方和

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/10/20 13:41 UTC 版)

統計学において、残差平方和（ざんさへいほうわ、英: residual sum of squares, RSS）は、残差の平方（二乗）の和である。残差二乗和、SSR（sum of squared residuals）やSSE（sum of squared errors of prediction）とも呼ばれる。残差平方和はデータと推定モデルとの差異を評価している尺度である。小さいRSSの値はデータに対してモデルがぴったりとフィットしていること示している。