因果整合性とは? わかりやすく解説

因果整合性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/29 18:38 UTC 版)

一貫性モデル (ソフトウェア)」の記事における「因果整合性」の解説

Hutto and Ahamad, 1990により定義された因果整合性は、因果関係のある操作そうでない操作区別することで、逐次整合性よりも弱い整合性モデルである。例えば、ある事象bがそれ以前事象aから影響を受ける場合因果的整合性は、すべてのプロセス事象aの後に事象bを見ることを保証する。 Tanenbaum et al., 2007では、以下の条件データストア因果的一貫しているとみなされる定義してます。 因果関係がある可能性のある書き込みは、すべてのプロセスで同じ順序見られなければならない同時書き込み異なマシンでは異な順序見られる可能性がある。

※この「因果整合性」の解説は、「一貫性モデル (ソフトウェア)」の解説の一部です。
「因果整合性」を含む「一貫性モデル (ソフトウェア)」の記事については、「一貫性モデル (ソフトウェア)」の概要を参照ください。

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