初等関数による近似とは? わかりやすく解説

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初等関数による近似

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/26 15:19 UTC 版)

誤差関数」の記事における「初等関数による近似」の解説

次のような近似がある。 erf 2 ⁡ ( x ) ≈ 1 − exp ⁡ ( − x 2 4 / π + a x 2 1 + a x 2 ) {\displaystyle \operatorname {erf} ^{2}\left(x\right)\approx 1-\exp \left(-x^{2}{\frac {4/\pi +ax^{2}}{1+ax^{2}}}\right)} ここで、 a = − 8 ( π − 3 ) 3 π ( π − 4 ) {\displaystyle a=-{\frac {8\left(\pi -3\right)}{3\pi \left(\pi -4\right)}}} このような近似曲線あてはめ)は、実軸付近誤差関数の値について、少なくとも十進で1精度はある。

※この「初等関数による近似」の解説は、「誤差関数」の解説の一部です。
「初等関数による近似」を含む「誤差関数」の記事については、「誤差関数」の概要を参照ください。


初等関数による近似

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/01 00:14 UTC 版)

ディラックのデルタ関数」の記事における「初等関数による近似」の解説

デルタ関数実軸滑らかで有界関数空間 C b( R ) {\displaystyle C_{b}^{\infty }(\mathbb {R} )} 上の汎関数になっているが、 C b( R ) {\displaystyle C_{b}^{\infty }(\mathbb {R} )} の双対空間の中でデルタ関数に弱収束するような関数の族 φt、つまり ∫ − ∞ ∞ f ( x ) ϕ t ( x ) d x → f ( 0 ) ( t → 0 ) {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f(x)\phi _{t}(x)dx\rightarrow f(0)\quad (t\rightarrow 0)} が任意の f ∈ C b( R ) {\displaystyle f\in C_{b}^{\infty }(\mathbb {R} )} について成り立つような族 φt がいくつか知られている。同様にして、滑らかかつ有界とは別な条件を満たす関数空間の上汎関数としての収束表示与えられている。以下に代表的例を 2 つ挙げる

※この「初等関数による近似」の解説は、「ディラックのデルタ関数」の解説の一部です。
「初等関数による近似」を含む「ディラックのデルタ関数」の記事については、「ディラックのデルタ関数」の概要を参照ください。

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