他の特殊な場合とは? わかりやすく解説

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他の特殊な場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/12/29 10:03 UTC 版)

最大エントロピー原理」の記事における「他の特殊な場合」の解説

確率変数 X の値域区間 (a, b) である事(と確率総和が1である事)のみが分かっていて他には何も分かっていないとする。この場合相対エントロピー最大化する分布確率密度関数次のうになる。 p ( x ) = m ( x ) / Z , a < x < b {\displaystyle p(x)=m(x)/Z,\qquad a<x<b} ここで Z は正規化定数である。

※この「他の特殊な場合」の解説は、「最大エントロピー原理」の解説の一部です。
「他の特殊な場合」を含む「最大エントロピー原理」の記事については、「最大エントロピー原理」の概要を参照ください。

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