他の特殊な場合
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/12/29 10:03 UTC 版)
「最大エントロピー原理」の記事における「他の特殊な場合」の解説
今確率変数 X の値域が区間 (a, b) である事(と確率の総和が1である事)のみが分かっていて他には何も分かっていないとする。この場合相対エントロピーを最大化する分布の確率密度関数は次のようになる。 p ( x ) = m ( x ) / Z , a < x < b {\displaystyle p(x)=m(x)/Z,\qquad a<x<b} ここで Z は正規化定数である。
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