二次導函数の固有値と固有ベクトルとは? わかりやすく解説

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二次導函数の固有値と固有ベクトル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/02 02:00 UTC 版)

二階導関数」の記事における「二次導函数の固有値と固有ベクトル」の解説

多く境界条件組み合わせにおいて、二次導函数の固有値と固有ベクトルの明示的な公式が得られる例えば、 x ∈ [ 0 , L ] {\displaystyle x\in [0,L]} および同次元のディリクレ境界条件(すなわち、 v ( 0 ) = v ( L ) = 0 {\displaystyle v(0)=v(L)=0} )を仮定すると、固有値は λ j = − j 2 π 2 L 2 {\displaystyle \lambda _{j}=-{\tfrac {j^{2}\pi ^{2}}{L^{2}}}} となり、対応する固有ベクトル固有函数とも呼ばれる)は v j ( x ) = 2 L sin ⁡ ( j π x L ) {\displaystyle v_{j}(x)={\sqrt {\tfrac {2}{L}}}\sin \left({\tfrac {j\pi x}{L}}\right)} となる。このとき、 v j ″ ( x ) = λ j v j ( x ) , j = 1 , … , ∞ {\displaystyle v''_{j}(x)=\lambda _{j}v_{j}(x),\,j=1,\ldots ,\infty } である。 その他の著名な例については、Eigenvalues and eigenvectors of the second derivative参照せよ

※この「二次導函数の固有値と固有ベクトル」の解説は、「二階導関数」の解説の一部です。
「二次導函数の固有値と固有ベクトル」を含む「二階導関数」の記事については、「二階導関数」の概要を参照ください。

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