フリードマン検定の棄却限界値とは? わかりやすく解説

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フリードマン検定の棄却限界値(処理数が 3,4,5 の場合)


処理の数が 3 の場合
r α= 0.05 α= 0.01
3 6.00000 (0.02778)
4 6.50000 (0.04167) 8.00000 (0.00463)
5 6.40000 (0.03935) 8.40000 (0.00849)
6 7.00000 (0.02894) 9.00000 (0.00810)
7 7.14286 (0.02718) 8.85714 (0.00842)
8 6.25000 (0.04691) 9.00000 (0.00990)
9 6.22222 (0.04755) 9.55556 (0.00602)
10 6.20000 (0.04556) 9.60000 (0.00747)
11 6.54545 (0.04348) 9.45455 (0.00650)
12 6.50000 (0.03811) 9.50000 (0.00743)
13 6.61538 (0.03714) 9.38462 (0.00869)
14 6.14286 (0.04800) 9.14286 (0.00767)
15 6.40000 (0.04681) 8.93333 (0.00966)

カッコ内は実際有意確率


処理の数が 4 の場合
r α= 0.05 α= 0.01
2 6.00000 (0.04167)
3 7.40000 (0.03299) 9.00000 (0.00174)
4 7.80000 (0.03639) 9.60000 (0.00687)
5 7.80000 (0.04434) 9.96000 (0.00874)
6 7.60000 (0.04333) 10.20000 (0.00957)
7 7.80000 (0.04129) 10.54286 (0.00906)
8 7.65000 (0.04880) 10.50000 (0.00939)
9 7.66667 (0.04878) 10.73333 (0.00942)
10 7.68000 (0.04710) 10.68000 (0.00991)

カッコ内は実際有意確率


処理の数が 5 の場合
r α= 0.05 α= 0.01
2 7.60000 (0.04167) 8.00000 (0.00833)
3 8.53333 (0.04549) 10.13333 (0.00778)
4 8.80000 (0.04891) 11.20000 (0.00793)
5 8.96000 (0.04881) 11.68000 (0.00942)
6 9.06667 (0.04913) 11.86667 (0.00990)

カッコ内は実際有意確率


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