ファジーなRDD
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/04/20 04:43 UTC 版)
「回帰不連続デザイン」の記事における「ファジーなRDD」の解説
因果効果の識別は、カットオフ点はシャープである、つまりこの付近では処置割り当てがなされる確率が0から1になるという不連続性が存在しているという重大な仮定により決まる。しかしながら、実際はしばしばカットオフ点は厳密に設定されず（例えば、閾値にぎりぎり達しなかった生徒への裁量など）、ゆえに推定量は統計的なバイアスを持つ。 シャープな回帰不連続デザインとは対照的に、ファジーな回帰不連続デザイン（英: fuzzy regression discontinuity design, FRDD）は割り当て確率のシャープな非連続性を必要とせず、割り当て確率が異なりさえすれば適用可能である。ファジーな回帰不連続デザインの背後にある直感的な考え方は、操作変数（英: instrumental variable）法や処置意図（英語版）（英: intention to treat）と関連している。
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