出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/10/22 03:09 UTC 版)
「AlexNet」の記事における「ネットワーク・デザイン」の解説
AlexNet には 8 つのレイヤーが含まれていた。最初の 5 つは畳み込み層で、そのうちのいくつかに max-pooling 層が続き、最後の 3 つは全結合層だった。活性化関数には、非飽和型の ReLU を使用し、tanh および sigmoid よりも学習性能が向上している。
※この「ネットワーク・デザイン」の解説は、「AlexNet」の解説の一部です。
「ネットワーク・デザイン」を含む「AlexNet」の記事については、「AlexNet」の概要を参照ください。
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