幾何グラフとは? わかりやすく解説

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幾何グラフ

読み方きかぐらふ
【英】:geometric graph

概要

平面に, 辺が交差しないように実際に描かれ平面グラフを幾何グラフという. 地図における行政区境界表わす図や, ユークリッド距離のもとでの最小全域木などがその例である.

詳説

 頂点と辺の間の接続関係指定することによって定義される抽象的なグラフに対して, 頂点と辺実際に平面描いて表したグラフ幾何グラフ (geometric graph) という. 特に, 平面グラフを辺が互いに端点以外では交差しないように描いた幾何グラフが重要である.

 S=\{ {\rm P}_1, {\rm P}_2, \cdots , {\rm P}_n\}\, 平面上に指定され有限個の点の集合とする. 簡単のために, 以下では S\, 属すどの 4 点同一円周上にはないものと仮定する. S\, 属す 2 点通り他の点を内部含まない円が存在するときその 2 点を辺で結ぶことによって, 一つの幾何グラフが得られる. この幾何グラフは S\, 対すドロネー図 (Delaunay diagram) とよばれる. ドロネー図S\, 凸包 (convex hull) の内部三角形分割した図形となる. この三角形分割できるだけふっくらとした三角形使った分割となっているため, 有限要素法などのためのメッシュとしても使われている.

 ドロネー図の辺は, 互いに近い点同士つないだものとみなすことができる. したがって, ドロネー図不規則に配置された点に対して隣り同士」の関係を定義するものとみなすことができる. 実際, 次に示すように, 近さ基づいて定義されいくつかのグラフドロネー図部分グラフとなっている.

 {\rm P}_i, {\rm P}_j \in S\, に対して, {\rm P}_i\, {\rm P}_j\, の距離を半径とし {\rm P}_i\, 中心とする円と {\rm P}_j\, 中心とする円の共通部分S\, の他の要素含まれないとき {\rm P}_i\, {\rm P}_j\, 線分で結ぶことによってできる幾何グラフは, ガブリエルグラフ (Gabriel graph) とよばれる. ガブリエルグラフドロネー図部分グラフである.

 {\rm P}_i, {\rm P}_j \in S\, に対して, {\rm P}_i\, {\rm P}_j\, の距離を半径とし {\rm P}_i\, 中心とする円と {\rm P}_j\, 中心とする円のどちらにもS\, 属す他の点が含まれないとき {\rm P}_i\, {\rm P}_j\, 線分で結ぶことによってできる幾何グラフは相対近傍グラフ (relative neighborhood graph)とよばれる. 相対近傍グラフガブリエルグラフ部分グラフである.

 各 {\rm P}_i \in S\, に対して, {\rm P}_i\, 始点とし, {\rm P}_i\, 最も近いS-\{ {\rm P}_i \}\, 要素終点とする有向辺を集めてできるグラフ最近傍グラフ (nearest neighbor graph) とよばれる. 最近傍グラフにおいて有向辺で結ばれている 2点の間に線分をひくことによって得られる幾何グラフは, ガブリエルグラフ部分グラフである.

 S\, 凸包の辺から成る図形も幾何グラフである. この幾何グラフもドロネー図部分グラフである.

 S\, 属す点を頂点とする木 (連結で無サイクルグラフ) で, 辺の長さの和が最小のものを, 最小全域木(minimum spanning tree)という. 最小全域木ドロネー図部分グラフである.  S\, 対すドロネー図{\rm O}(n\log n)\, 計算量求めることができる. したがって上に述べた幾何グラフは, まずドロネー図計算し, その辺のみを候補として辺を探すことにより効率よく構成することができる.

 新たに頂点設けてもよいという条件のもとで S\, 属すすべての頂点をつなぐ辺長の和が最小の木をシュタイナー木 (Steiner tree) という. シュタイナー木効率のよい構成法知られていない.

 S\, 属す点の対でその距離が最小のものを最近点対 (nearest pair) という. 最近点対ドロネー図の辺である.

 S\, 属す点の対でその距離が最大のものを最遠点対 (farthest pair)という. 最遠点対S\, 凸包頂点いずれかの対によって実現される.

 平面上に描かれ多角形 T\, に, T\, 内部のみを通過するすべての対角線加えた幾何グラフを T\, 可視グラフ (visibility graph)という. このグラフでは一般に辺が交差するため, 平面グラフとは限らない. T\, のある頂点からもう一つ頂点移動する T\, 内の最短経路は, 可視グラフの中で最短経路探すことによって得られる.

 多角形 T\, 内のすべての点を見渡すことのできる, できるだけ少数監視点をT\, 内に配置する問題は, 美術館監視問題 (art gallery problem)とよばれる. この問題解法にも可視グラフが役立つ.

「OR事典」の他の用語
計算幾何:  四分木  多面体理論  実行可能多面体  幾何グラフ  最大空円  最小全域木  最小包含円




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