Retina-Netとは? わかりやすく解説

Retina-Net

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/17 07:31 UTC 版)

物体検出」の記事における「Retina-Net」の解説

2018年発表され検出モデル検出タスクについては、検出対象となる前景よりもそれ以外背景出現頻度が非常に高いという特徴があり、それを解決するために、検出難し事例をより重視してモデル最適化反映するFocal loss呼ばれる損失関数英語版)を導入したことが特徴モデルの構造1ステージ検出器Feature Pyramid Network(FPN)と呼ばれる物体検出標準的用いられる特徴抽出器を組み合わせたもので、開発者従来2ステージ系の検出器同等精度達成したとしている。

※この「Retina-Net」の解説は、「物体検出」の解説の一部です。
「Retina-Net」を含む「物体検出」の記事については、「物体検出」の概要を参照ください。

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