関連二組の差の平均値のt検定
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/13 00:28 UTC 版)
「t検定」の記事における「関連二組の差の平均値のt検定」の解説
n 対のデータがあるとし、対応する2変数をXi とYi 、両者の差をdi = Xi - Yi とする（i = 1, 2, ... , n）。di の平均を X ¯ D {\displaystyle {\overline {X}}_{D}} とする。差の母集団の平均値μdが特定の値である μ0と等しいかどうかの帰無仮説を検定する際に使用する。 検定統計量 t0 を t = X ¯ D − μ 0 s D / n . {\displaystyle t={\frac {{\overline {X}}_{D}-\mu _{0}}{s_{D}/{\sqrt {n}}}}.} により算出する。t分布の自由度はν = n -1となる。
※この「関連二組の差の平均値のt検定」の解説は、「t検定」の解説の一部です。
「関連二組の差の平均値のt検定」を含む「t検定」の記事については、「t検定」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「関連二組の差の平均値のt検定」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- 関連二組の差の平均値のt検定のページへのリンク
