計量と検定

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計量と検定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/23 03:52 UTC 版)

「ランダム」の記事における「計量と検定」の解説

詳細は「ランダム性のテスト（英語版）」を参照 二値数列のランダム性には多くの実用的な尺度がある。その中には、頻度、離散変換（英語版）、複雑性に基づく、またはこれらを併用した尺度があり、Kak、Phillips、Yuen、Hopkins、Beth & Dai、Mund、Marsaglia & Zamanのテストなどがある。 量子非局所性（Quantum Non-Locality）)は、指定された数列の真のランダム性の存在を証明するために使用されている。