線型連立方程式の最小ノルム解とは? わかりやすく解説

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線型連立方程式の最小ノルム解

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/11 04:02 UTC 版)

ムーア・ペンローズ逆行列」の記事における「線型連立方程式の最小ノルム解」の解説

一意でない解(劣決定系など)を持つ線型連立方程式 A x = b {\displaystyle Ax=b} では、擬似逆行列使用してすべての解の中で最小のユークリッドノルム ‖ x ‖ 2 {\displaystyle \|x\|_{2}} の解を構築できるA x = b {\displaystyle Ax=b} ならば、ベクトル z = A + b {\displaystyle z=A^{+}b} は解であり、すべてのに対して ‖ z ‖ 2 ≤ ‖ x ‖ 2 {\displaystyle \|z\|_{2}\leq \|x\|_{2}} が成り立つ。 ユークリッドノルムをフロベニウスノルム置き換えると、複数右辺ベクトルを持つ連立方程式簡単に拡張できる。 B ∈ k m × p {\displaystyle B\in \mathbb {k} ^{m\times p}} とすると、次のうになるA X = B {\displaystyle AX=B} ならば、行列 Z = A + B {\displaystyle Z=A^{+}B} は解であり、すべてのに対して ‖ Z ‖ F ≤ ‖ X ‖ F {\displaystyle \|Z\|_{\mathrm {F} }\leq \|X\|_{\mathrm {F} }} が成り立つ。

※この「線型連立方程式の最小ノルム解」の解説は、「ムーア・ペンローズ逆行列」の解説の一部です。
「線型連立方程式の最小ノルム解」を含む「ムーア・ペンローズ逆行列」の記事については、「ムーア・ペンローズ逆行列」の概要を参照ください。

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