統計学における正確度
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/09 02:02 UTC 版)
「正確度と精度」の記事における「統計学における正確度」の解説
「正確度」の他の用法として、統計的測定での二項分類の条件設定の正しさを指すことがある。 条件 （例えば疾病） 一般的標準による判定 真 偽 検査結果 陽性 真陽性 偽陽性 → 陽性予測値 陰性 偽陰性 真陰性 → 陰性予測値 ↓感度 ↓特異度 正確度 すなわち、正確度は真陽性と真陰性が全体に占める割合を指す。これは検査のパラメータの1つである。 a c c u r a c y = n u m b e r o f T r u e P o s i t i v e s + n u m b e r o f T r u e N e g a t i v e s n u m b e r s o f T r u e P o s i t i v e s + F a l s e P o s i t i v e s + F a l s e N e g a t i v e s + T r u e N e g a t i v e s {\displaystyle {\rm {accuracy}}={\frac {{\rm {number\ of\ True\ Positives}}+{\rm {number\ of\ True\ Negatives}}}{{\rm {numbers\ of\ True\ Positives}}+{\rm {False\ Positives}}+{\rm {False\ Negatives}}+{\rm {True\ Negatives}}}}} 正確度が100%であるといった場合、検査によってその疾病の患者かどうかが必ず判明することなどを意味する。
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