空間回帰
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/12 14:06 UTC 版)
空間回帰法は回帰分析で空間的依存関係を取得し、関係する変数間の空間的関係に関する情報を提供するだけでなく、不安定な媒介変数や信頼性の低い有意性検定などの統計的な問題を回避する。特定の手法の適用により、独立変数と従属変数の関係、従属変数とその空間的差分間、または誤差項に関して、空間的依存性を回帰モデルに入力できる。地理的加重回帰（GWR）は、分析対象である空間単位で分解した媒介変数を生成する局所版の空間回帰であり、独立変数と従属変数間の推定関係で空間的不均一性の評価が可能になる。マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）の使用により、Poisson-Gamma-CAR、Poisson-lognormal-SAR、または過分散ロジットモデルなどの複雑な関数の推定が可能である。 「空間計量経済学」も参照
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