文書と自然言語処理とは? わかりやすく解説

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文書と自然言語処理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/02 22:08 UTC 版)

Deeplearning4j」の記事における「文書と自然言語処理」の解説

Deeplearning4jは、ベクトル空間モデル及びトピックモデルツールキット含みJava実装され、パフォーマンス向上のために並列GPU統合している。特に大量テキスト処理が行えることを目的として作成された。 Deeplearning4jは、tf–idfディープラーニング、Mikolovの word2vecアルゴリズム、doc2vecを実装している。GloVe再度実装され、最適化されている。ワードクラウド視覚化には、t-SNEを使うことができる。バージョン1.0.0-beta4からは、BERTによる学習モデル利用も可能となった

※この「文書と自然言語処理」の解説は、「Deeplearning4j」の解説の一部です。
「文書と自然言語処理」を含む「Deeplearning4j」の記事については、「Deeplearning4j」の概要を参照ください。

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