帰納論理プログラミング

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帰納論理プログラミング（英語版） (ILP)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)

「機械学習」の記事における「帰納論理プログラミング（英語版） (ILP)」の解説

例、背景知識、仮説を一様な表現とし、論理プログラミングを使って学習を規則化する技法である。既知の背景知識と例の集合をコード化して事実の論理データベースとし、全てのポジティブな例を含み、ネガティブな例を全く含まない仮説的論理プログラムを生成する。