双対基底と内積とは? わかりやすく解説

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双対基底と内積

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/12/25 07:00 UTC 版)

線型汎函数」の記事における「双対基底と内積」の解説

ベクトル空間 V が内積備えているとき、与えられ基底対す双対基底明示的な式に表すことができる。V が(必ずしも直交しない)基底 {e1, …, en} を持つとすると、双対基底余ベクトルは ω ~ i ( v ) = ⟨ ∑ 1 ≤ i 2 < i 3 < ⋯ < i n ≤ n ϵ i i 2 … i n ( ⋆ e i 2 ∧ ⋯ ∧ e i n ) ⋆ ( e 1 ∧ ⋯ ∧ e n ) , v ⟩ {\displaystyle {\tilde {\omega }}^{i}(v)=\left\langle {\frac {\sum \limits _{1\leq i_{2}<i_{3}<\dots <i_{n}\leq n}\epsilon ^{ii_{2}\dots i_{n}}(\star e_{i_{2}}\wedge \dots \wedge e_{i_{n}})}{\star (e_{1}\wedge \dots \wedge e_{n})}},\;v\right\rangle } と表せる。ただし、ε はレヴィ=チヴィタ記号で、 ⋆ {\displaystyle \star } はホッジ・スター演算子である。 特に三次元の場合は、点乗積交叉積(およびスカラー三重積)を使って ω ~ i ( v ) = 1 2 ⟨ ∑ j = 1 3 ∑ k = 1 3 ϵ i j k ( e j × e k ) e 1e 2 × e 3 ,   v ⟩ {\displaystyle {\tilde {\omega }}^{i}(v)={1 \over 2}\left\langle {\frac {\sum \limits _{j=1}^{3}\sum \limits _{k=1}^{3}\epsilon ^{ijk}\,(e_{j}\times e_{k})}{e_{1}\cdot e_{2}\times e_{3}}},\ v\right\rangle } と書ける。

※この「双対基底と内積」の解説は、「線型汎函数」の解説の一部です。
「双対基底と内積」を含む「線型汎函数」の記事については、「線型汎函数」の概要を参照ください。

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