傾向スコア・マッチングとは? わかりやすく解説

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傾向スコア・マッチング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/17 01:53 UTC 版)

傾向スコア・マッチング(プロペンシティ・スコア・マッチング、propensity score matching、PSM)は、観察データの統計分析の分野において、治療を受けることを予測する共変量を考慮して、処置(treatment)、方針、その他介入の効果を推定しようとするマッチング手法。処置を受けた人々と受けなかった人々の結果を単純に比較して治療効果を推定すると交絡変数によるバイアス(偏り)が発生する。このバイアスを軽減するための手法が傾向スコア・マッチングであり、1983年ポール・ローゼンバウムドナルド・ルービンが発表した [1]


  1. ^ a b c d Rosenbaum, Paul R.; Rubin, Donald B. (1983). “The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects”. Biometrika 70 (1): 41–55. doi:10.1093/biomet/70.1.41. 
  2. ^ a b Pearl, J. (2000). Causality: Models, Reasoning, and Inference. New York: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-77362-1. https://archive.org/details/causalitymodelsr0000pear 
  3. ^ King, Gary; Nielsen, Richard (2019-05-07). “Why Propensity Scores Should Not Be Used for Matching”. Political Analysis 27 (4): 435–454. doi:10.1017/pan.2019.11. ISSN 1047-1987.  | link to the full article (from the author's homepage)
  4. ^ “Methods for Constructing and Assessing Propensity Scores”. Health Services Research 49 (5): 1701–20. (2014). doi:10.1111/1475-6773.12182. PMC 4213057. PMID 24779867. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4213057/. 
  5. ^ Shadish, W. R.; Cook, T. D.; Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-experimental Designs for Generalized Causal Inference. Boston: Houghton Mifflin. ISBN 978-0-395-61556-0 
  6. ^ Pearl, J. (2009). “Understanding propensity scores”. Causality: Models, Reasoning, and Inference (Second ed.). New York: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-89560-6 
  7. ^ Ho, Daniel; Imai, Kosuke; King, Gary; Stuart, Elizabeth (2007). “Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference”. Political Analysis 15 (3): 199–236. doi:10.1093/pan/mpl013. 
  8. ^ MatchIt: Nonparametric Preprocessing for Parametric Causal Inference”. R Project. 2020年12月30日閲覧。
  9. ^ Gelman, Andrew; Hill, Jennifer (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. New York: Cambridge University Press. pp. 206–212. ISBN 978-0-521-68689-1. https://books.google.com/books?id=lV3DIdV0F9AC&pg=PA206 
  10. ^ Parsons. “Performing a 1:N Case-Control Match on Propensity Score”. SAS Institute. 2016年6月10日閲覧。
  11. ^ Implementing Propensity Score Matching Estimators with STATA. Lecture notes 2001
  12. ^ Leuven, E.; Sianesi, B. (2003). PSMATCH2: Stata module to perform full Mahalanobis and propensity score matching, common support graphing, and covariate imbalance testing. http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s432001.html. 
  13. ^ teffects psmatch — Propensity-score matching”. Stata Manual. 2020年12月30日閲覧。


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