ロジット対プロビットとは? わかりやすく解説

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ロジット対プロビット

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/10 08:10 UTC 版)

予測分析」の記事における「ロジット対プロビット」の解説

2つ回帰は、ロジスティック分布わずかに平坦になる傾向があることを除いて同様にふるまう傾向がある。ロジット・モデルプロビット・モデルから得られる係数は、通常互いに接近している。しかし、オッズ比は、ロジット・モデル解釈する方が簡単である。 ロジスティック・モデルよりもプロビット・モデル選択する実際的な理由としては、次のようなものがある。 基礎となる分布正規分布であるという強い信念がある 実際イベントは、二値的な結果破産状況など)ではなく割合債務レベル異な人口割合など)である。

※この「ロジット対プロビット」の解説は、「予測分析」の解説の一部です。
「ロジット対プロビット」を含む「予測分析」の記事については、「予測分析」の概要を参照ください。

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