モデル方程式系とは? わかりやすく解説

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モデル方程式系

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/07 00:54 UTC 版)

SEIRモデル」の記事における「モデル方程式系」の解説

モデルは以下の常微分方程式系で書き表される。 d S d t = m ( N − S ) − b S I {\displaystyle {\frac {dS}{dt}}=m(N-S)-bSI} d E d t = b S I − ( m + a ) E {\displaystyle {\frac {dE}{dt}}=bSI-(m+a)E} d I d t = a E − ( m + g ) I {\displaystyle {\frac {dI}{dt}}=aE-(m+g)I} d R d t = g I − m R {\displaystyle {\frac {dR}{dt}}=gI-mR} ただしtは時間、mは出生率及び死亡率、aは感染症発症率、bは感染症への感染率、gは感染症からの回復率を表す。 またNは全人口を表し、 N ≡ S + E + I + R {\displaystyle N\equiv S+E+I+R} で定義される通常Nは定数である。

※この「モデル方程式系」の解説は、「SEIRモデル」の解説の一部です。
「モデル方程式系」を含む「SEIRモデル」の記事については、「SEIRモデル」の概要を参照ください。

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