ホップフィールドネットワーク
読み方：ほっぷふぃーるどねっとわーく
【英】：Hopfield network
【英】：Hopfield network
1982年ホップフィールド(J.J. Hopfield)により提案されたニューラルネットワークモデルである. 各辺が定係数
をもつ自己ループのない相互結合ネットワークにおいて, 0または1をとる変数
に関するエネルギー関数
の最小化に際し, ランダムに 
を選び, 次の反復を行う. 連続値モデルもある.
はマッカロック (「OR事典」の他の用語
| 近似・知能・感覚的手法： | プロダクションシステム プロダクション規則 ベイジアンラフ集合 ホップフィールドネットワーク ホーン節 メタヒューリスティクス ラフセット |
ホップフィールド・ネットワーク
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/05/29 09:13 UTC 版)
ホップフィールド・ネットワーク (英: Hopfield network) は、ニューラルネットワークの一モデルである。
アメリカ合衆国の物理学者であるジョン・ホップフィールド (J.J. Hopfield) が提唱した[1]。ユニット（ニューロン）間に対称的な相互作用がある非同期型ネットワークであり、自然な操作によってネットワークのエネルギーが極小値をとる。元はスピンの安定条件をもとめるモデルとして発想されたものであったが、ネットワークによる連想記憶のモデルとして歓迎され、ニューラルネットブームの火付け役の一つとなり、また後のボルツマンマシンの元ともなったが、ボルツマンマシンでは統計的なゆらぎをもちいることで系のエネルギーの極小値ではなくて最小値をとることを目指すモデルであることが異なる。甘利俊一も同じモデルを1972年に発表。Amari-Hopfieldモデルとも呼ぶ。[2]
構造と動作
各ユニットはMcCulloch-Pitts 型入出力特性をもっている。
タイムスライス
この項目は、工学・技術に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（Portal:技術と産業）。
- ホップフィールドネットワークのページへのリンク
