サポートベクトルマシンとは? わかりやすく解説

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サポートベクターマシン

(サポートベクトルマシン から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/08/22 06:20 UTC 版)

サポートベクターマシン: support-vector machine, SVM)は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの1つである。分類回帰へ適用できる。1963年ウラジミール・ヴァプニク英語版とAlexey Ya. Chervonenkisが線形サポートベクターマシンを発表し[1]1992年にBernhard E. Boser、Isabelle M. Guyon、ウラジミール・ヴァプニクが非線形へと拡張した。


  1. ^ V. Vapnik and A. Lerner. Pattern recognition using generalized portrait method. Automation and Remote Control, 24, 1963.
  2. ^ Why is the SVM margin equal to ”. Mathematics Stack Exchange. 20150530閲覧。
  3. ^ Ioannis Tsochantaridis; Thorsten Joachims; Thomas Hofmann; Yasemin Altun (2005). “Large Margin Methods for Structured and Interdependent Output Variables”. The Journal of Machine Learning Research 6 (9): 1453-1484. http://www.jmlr.org/papers/volume6/tsochantaridis05a/tsochantaridis05a.pdf. 





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