マルコフ政策とは? わかりやすく解説

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マルコフ政策

読み方まるこふせいさく
【英】:Markov policy

有限  N \,逐次決定過程における一連の決定列を定め関数列を政策という. 現在の時刻  n , での状態のみに依存する決定は, 状態空間  X \, から決定空間  U \, への関数  \pi_{n} : X \to U \, で表わされる. 決定関数の列  \pi = \{\pi_{1}, \pi_{2}, \ldots , \pi_{N} \} \, をマルコフ政策という. 加法最適化問題ではマルコフ政策クラス最適化実現され, 動的計画法再帰式を解く過程最適関数列挙することによって, 最適政策得られる.





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