自然言語処理
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/02/19 07:00 UTC 版)
この記事は英語版の対応するページを翻訳することにより充実させることができます。(2023年12月) 翻訳前に重要な指示を読むには右にある[表示]をクリックしてください。
|
言語学 |
---|
基礎分野 |
言語の変化と変異 |
理論 |
応用分野 |
関連項目 |
自然言語の理解をコンピュータにさせることは、自然言語理解とされている。自然言語理解と、自然言語処理の差は、意味を扱うか、扱わないかという説もあったが、最近は数理的な言語解析手法(統計や確率など)が広められた為、パーサ(統語解析器)などの精度や速度が一段と上がり、その意味合いは違ってきている。もともと自然言語の意味論的側面を全く無視して達成できることは非常に限られている。このため、自然言語処理には形態素解析と構文解析、文脈解析、意味解析などをSyntaxなど表層的な観点から解析をする学問であるが、自然言語理解は、意味をどのように理解するかという個々人の理解と推論部分が主な研究の課題になってきており、両者の境界は意思や意図が含まれるかどうかになってきている。
- ^ Mitkov, R. (2003) (英語). The Oxford Handbook of Computational Linguistics. New York: Oxford University Press. ISBN 0198238827. OCLC 49204433
- ^ AIに言葉の意味はわかるか 進化する自然言語処理 日経サイエンス2021/5/28 閲覧
- ^ “Google Colaboratory”. colab.research.google.com. 2023年4月2日閲覧。
- ^ “Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.”. code.google.com. 2023年4月2日閲覧。
- ^ “自然言語処理”. Coursera. 2023年2月18日閲覧。
- 1 自然言語処理とは
- 2 自然言語処理の概要
- 3 基礎技術
- 4 統計的自然言語処理
- 5 関連項目
固有名詞の分類
- 自然言語処理のページへのリンク