pMNIST
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/24 16:39 UTC 版)
「MNISTデータベース」の記事における「pMNIST」の解説
permuted MNIST (pMNIST) タスクはピクセル並び替えにより空間情報が失われたMNISTの分類タスクである。MNISTは2次元の画像であり隣接ピクセル同士に文字ごとで異なる相関がある。ゆえにConvのような空間に関する帰納バイアスを利用して効率的に解くことができる。ある種のタスクではそのような空間情報によるバイアス無しでの性能評価が望ましい（例: 長系列予測）。pMNISTではピクセルの位置を完全にシャッフルしたうえで固定し、これを用いた分類タスクとする。これにより文字ごとの隣接ピクセル間相関差が消滅し、空間バイアスのないデータセットによるモデル評価が可能になる。
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