pMNISTとは? わかりやすく解説

pMNIST

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/24 16:39 UTC 版)

MNISTデータベース」の記事における「pMNIST」の解説

permuted MNIST (pMNIST) タスクピクセル並び替えにより空間情報失われたMNIST分類タスクである。MNIST2次元画像であり隣接ピクセル同士に文字ごとで異な相関がある。ゆえにConvのような空間に関する帰納バイアス利用して効率的に解くことができる。ある種タスクではそのような空間情報によるバイアス無しでの性能評価が望ましい(例: 長系列予測)。pMNISTではピクセル位置を完全にシャッフルしたうえで固定し、これを用いた分類タスクとする。これにより文字ごとの隣接ピクセル相関差が消滅し空間バイアスのないデータセットによるモデル評価可能になる

※この「pMNIST」の解説は、「MNISTデータベース」の解説の一部です。
「pMNIST」を含む「MNISTデータベース」の記事については、「MNISTデータベース」の概要を参照ください。

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