machine learningとは? わかりやすく解説

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マシン‐ラーニング【machine learning】

読み方:ましんらーにんぐ

機械学習


機械学習

読み方きかいがくしゅう
【英】Machine learning

機械学習とは、言語ゲームなどをはじめとした人間様々な知的活動の中で、人間自然と行っているパターン認識経験則導き出したりするような活動を、コンピュータ使って実現するための技術理論、またはソフトウェアなどの総称である。

通常、機械学習では一定数以上の訓練データを下にして、ナイーブベイズをはじめとした様々なアルゴリズム用いて規則性法則性などを学習させるその後テストコレクション含まれるあらかじめ人間によって付与され正解と、機械学習の結果として出来上がったソフトウェア導きだす正解とを比較して精度汎用性などを評価する

機械学習に用いられる主なアルゴリズムとしては、最も単純で汎用的な「ナイーブ・ベイズ」、複数ルールなど基づいた基準構築する際などに用いられる決定木」、クラスタリングなどで用いられることが多い「K-平均法」、サポート・ベクター・マシンなどに代表されるカーネル法、などがある。

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