スチューデント化残差
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/04/11 01:18 UTC 版)
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回帰分析 |
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モデル |
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背景 |
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スチューデント化残差(スチューデントかざんさ、英: studentized residual)とは、統計学において、残差をその標準偏差の推定量で割って補正したものである。スチューデント化は「外れ値」の検出にあたり重要な技法である。
「スチューデント化」の名称はウィリアム・ゴセットの筆名「スチューデント」にちなむ。
誤差と残差
誤差と残差の違いを理解することは非常に重要である。簡単な線形回帰モデル
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