Moranモデルとは? わかりやすく解説

Moranモデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/05 08:54 UTC 版)

遺伝的浮動」の記事における「Moranモデル」の解説

Moranモデルは世代重複することを想定したモデル。各タイムステップにおいて、自身コピー生む1個体死亡する1個体を選ぶ。その結果任意の対立遺伝子コピー数は1上昇したり、1減少したり、或いは一定となる。よって、このモデル遷移確率行列は、一般的に三重対角行列となる。これより、Wright–Fisher モデルよりも、Moranモデルの方が、数学的に解を求めやすいと言える。その一方で実際コンピュータシミュレーションではWright–Fisher モデル使ったほうが、計算にかかるステップ数少なくすむため楽である。これは、Moranモデルでは、一世代の計算をするためにNタイムステップ(N:有効集団サイズ)かかるのに対しWright–Fisher モデルは1ステップで済むためである。 実際、MoranモデルとWright–Fisher モデル似た結果得られる。しかし、Moranモデルの方が遺伝的浮動進行速い

※この「Moranモデル」の解説は、「遺伝的浮動」の解説の一部です。
「Moranモデル」を含む「遺伝的浮動」の記事については、「遺伝的浮動」の概要を参照ください。

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