画像解析
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/31 13:54 UTC 版)
画像解析（がぞうかいせき）は自然情報処理の手法で画像の中から、有意な事象を取捨選別する処理。
概要
画像解析そのものはコンピューターが利用される以前から光学演算による文字読み取りや、天体写真・衛星写真の画質改善などが実施されていた。
画像データの中から文字を認識してテキストデータに変換する光学文字認識 (OCR) も一種の画像解析で近年は機械学習の進展により、応用分野が広がりつつある[1]。
以前は専用のハードウェアや専門的な知識を必要としていたが、近年では専門的な知識が無くても利用できるGoogle Cloud Vision APIのようにクラウドコンピューティングを使用した画像解析のサービスも提供される[2][3][4]。
応用分野
画像解析の例
- 画像認識（コンピュータビジョン）
- 顔認識システム
- 図形（線画、立体図など各種）
- 指紋、虹彩認識などの生体認証
- 航空写真、衛星写真からの植生分布の把握
- 農作物の選別、選果
- 衛星写真の解析
- 新天体の発見
- 画像投稿サイトでの著作権侵害などの不正な画像の投稿の検出
- 筆跡鑑定
- 山岳地帯や海洋での捜索、救難
- 医療画像を利用した診断
参考文献
- 井上英一、佐柳和男 『画像解析』1975年。
- 『画像解析ハンドブック』東京大学出版会、1991年。ISBN 9784130611077。
- 池田仁三 『画像解析によって判明した古墳墓碑』青林堂。ISBN 9784792604684。
- 原武史、目加田慶人、加野亜紀子、羽石秀昭 『実践医用画像解析ハンドブック』オーム社。ISBN 9784274212826。
関連項目
脚注
外部リンク
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