Heston-Nandi GARCH モデルとは? わかりやすく解説

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Heston-Nandi GARCH モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/03/24 06:05 UTC 版)

ARCHモデル」の記事における「Heston-Nandi GARCH モデル」の解説

Steven L. Heston英語版), Saikat Nandi により2000年提案されたHeston-Nandi GARCH(p,q)モデルは以下のようにボラティリティ決定する。 σ t 2 = ω + ∑ i = 1 p β i σ t − i 2 + ∑ i = 1 q α i ( ε t − i − γ i σ t − i ) 2 {\displaystyle \sigma _{t}^{2}=\omega +\sum _{i=1}^{p}\beta _{i}\sigma _{t-i}^{2}+\sum _{i=1}^{q}\alpha _{i}{\Big (}\varepsilon _{t-i}-\gamma _{i}\sigma _{t-i}{\Big )}^{2}} Heston-Nandi GARCHモデルもEGARCHモデル同様に u t − i {\displaystyle u_{t-i}} ではなく ε t − i {\displaystyle \varepsilon _{t-i}} がボラティリティ影響与える。また、このモデルGJR GARCHモデル同様にレバレッジ効果捉えることができる。さらにデリバティブオプション親和性高く、Heston-Nandi GARCHモデルに従う株式オプションについて、その無裁定価格導出されている。しかし、Heston-Nandi GARCHモデルはモデル過適合起こしやすいという欠点もある。

※この「Heston-Nandi GARCH モデル」の解説は、「ARCHモデル」の解説の一部です。
「Heston-Nandi GARCH モデル」を含む「ARCHモデル」の記事については、「ARCHモデル」の概要を参照ください。

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