逐次近似との関係とは? わかりやすく解説

Weblio 辞書 > 辞書・百科事典 > ウィキペディア小見出し辞書 > 逐次近似との関係の意味・解説 

逐次近似との関係

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/04 09:45 UTC 版)

ノイマン級数」の記事における「逐次近似との関係」の解説

バナッハ空間 X の元u、v と線形作用素 A で与えられる方程式 u = A u + v {\displaystyle u=Au+v\,} を考える。ここで、v は既知変数とし、u を未知変数とする。この方程式は ( I − A ) u = v {\displaystyle (I-A)u=v\,} と変形できることから、逆作用素 (I-A)-1が存在し、それが求まれば、問題解ける一方、元の方程式において、逐次代入繰り返せば、 u = A ( A u + v ) + v = A 2 ( A u + v ) + A v + v = v + A v + ⋯ + A n v + A n + 1 u {\displaystyle {\begin{aligned}u&=A(Au+v)+v\\&=A^{2}(Au+v)+Av+v\\&=v+Av+\cdots +A^{n}v+A^{n+1}u\end{aligned}}} となる。従って、An+1u の項が無視できるとすると u n := ∑ i = 0 n A i v {\displaystyle u_{n}:=\sum _{i=0}^{n}A^{i}v} で定義される un逐次近似解となる。ノイマン級数は、一定の条件満たされば、n→∞で逐次近似解 un真の解となり、 u = ( I − A ) − 1 v = v + A v + A 2 v + ⋯ {\displaystyle u=(I-A)^{-1}v=v+Av+A^{2}v+\cdots } となることを意味している。ノイマン級数結果から、逐次近似解 un誤差評価を行うこともでき、 | | u − u n | | ≤ ∑ i = n + 1 ∞ | | A | | i ⋅ | | v | | = | | A | | n + 1 1 − | | A | | | | v | | {\displaystyle ||u-u_{n}||\leq \sum _{i=n+1}^{\infty }||A||^{i}\cdot ||v||={\frac {||A||^{n+1}}{1-||A||}}||v||} である。

※この「逐次近似との関係」の解説は、「ノイマン級数」の解説の一部です。
「逐次近似との関係」を含む「ノイマン級数」の記事については、「ノイマン級数」の概要を参照ください。

ウィキペディア小見出し辞書の「逐次近似との関係」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ



英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

すべての辞書の索引

「逐次近似との関係」の関連用語

逐次近似との関係のお隣キーワード
検索ランキング

   

英語⇒日本語
日本語⇒英語
   



逐次近似との関係のページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
ウィキペディアウィキペディア
Text is available under GNU Free Documentation License (GFDL).
Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaのノイマン級数 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

©2025 GRAS Group, Inc.RSS