縮退半導体のキャリア密度とは? わかりやすく解説

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縮退半導体のキャリア密度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/03/20 09:05 UTC 版)

縮退半導体」の記事における「縮退半導体のキャリア密度」の解説

n型縮退半導体考える。真性半導体における伝導帯下端E C 0 {\displaystyle E_{C0}} 、n型縮退半導体伝導帯下端E C {\displaystyle E_{C}} 、見かけ伝導帯下端フェルミ準位)を E C ∗ {\displaystyle E_{C}^{*}} 、不純物による伝導帯下端低下を Δ E C ∗ {\displaystyle \Delta E_{C}^{*}} とする。価電子帯変化していないとすると、見かけのバンドギャップ縮小次のように近似できる。 Δ E g ∗ ≈ Δ E C ∗ = E C 0 − E C ∗ {\displaystyle \Delta E_{g}^{*}\approx \Delta E_{C}^{*}=E_{C0}-E_{C}^{*}} n型縮退半導体では全てのドナー状態が互いに重なり合い半導体自体伝導帯とも重なっているので、 n 0 = N D {\displaystyle n_{0}=N_{D}} フェルミ準位価電子帯から十分に離れているので、 p 0 {\displaystyle p_{0}} は非縮退半導体のようにボルツマン分布近似使って計算できる。 p 0 = N V exp ⁡ [ − ( E FE V ) / k T ] = N V exp ⁡ ( − E g ∗ / k T ) = N V exp ⁡ [ − ( E g 0 − Δ E g ∗ ) / k T ] {\displaystyle p_{0}=N_{V}\exp[-(E_{F}-E_{V})/kT]=N_{V}\exp(-E_{g}^{*}/kT)=N_{V}\exp[-(E_{g0}-\Delta E_{g}^{*})/kT]} したがって n 0 p 0 {\displaystyle n_{0}p_{0}} 積は、次のうになる。 n 0 p 0 = N D N V exp ⁡ ( − E g 0 / k T ) exp ⁡ ( Δ E g ∗ / k T ) = [ N D N C e Δ E g ∗ / k T ] [ N C N V eE g 0 / k T ] = N D N C e Δ E g ∗ / k T n i 2 {\displaystyle n_{0}p_{0}=N_{D}N_{V}\exp(-E_{g0}/kT)\exp(\Delta E_{g}^{*}/kT)=\left[{\frac {N_{D}}{N_{C}}}e^{\Delta E_{g}^{*}/kT}\right][N_{C}N_{V}e^{-E_{g0}/kT}]={\frac {N_{D}}{N_{C}}}e^{\Delta E_{g}^{*}/kT}n_{i}^{2}} すなわち非縮退半導体の n 0 p 0 {\displaystyle n_{0}p_{0}} 積は n i 2 {\displaystyle n_{i}^{2}} ではなくn型縮退半導体では因子 ( N D / N C ) e Δ E g ∗ / k T {\displaystyle (N_{D}/N_{C})e^{\Delta E_{g}^{*}/kT}} の修正を受ける。p型縮退半導体では次のうになる。 n 0 p 0 = N A N C e Δ E g ∗ / k T n i 2 {\displaystyle n_{0}p_{0}={\frac {N_{A}}{N_{C}}}e^{\Delta E_{g}^{*}/kT}n_{i}^{2}}

※この「縮退半導体のキャリア密度」の解説は、「縮退半導体」の解説の一部です。
「縮退半導体のキャリア密度」を含む「縮退半導体」の記事については、「縮退半導体」の概要を参照ください。

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