等分散的分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/21 07:04 UTC 版)
2つ以上の正規分布 N ( μ i , Σ i ) {\displaystyle N(\mu _{i},\Sigma _{i})} が共通の共分散（あるいは相関）行列 Σ i = Σ j , ∀ i , j {\displaystyle \Sigma _{i}=\Sigma _{j},\ \forall i,j} を共有しているとすると、それらは共分散的である。共分散的分布は、統計的パターン認識および機械学習アルゴリズムを導き出すために特に有用である。有名な例の一つは、フィッシャーの線形判別分析である。 等分散性の概念は、球上の分布に適用することができる。
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