漸近指数曲線の初期値について
データ数 n に応じて,以下のような計算式で β の第 1 近似(u1) を求めることができる。
Snedecor, G. W. and Cochran, W. G.: Statistical Method, 6th edition. 1967.
訳書 畑村又好, 奥野忠一, 津村善郎: 統計的方法. 岩波書店, 1972.
- n = 4 のとき
u1 = ( 4 y3 + y2 -5 y1 ) / ( 4 y2 + y1 - 5 y0 )
- n = 5 のとき
u1 = ( 4 y4 + 3 y3 - y2 - 6 y1 ) / ( 4 y3 + 3 y2 - y1 - 6 y0 )
- n = 5 のとき
u1 = ( 4 y5 + 4 y4 + 2 y3 - 3 y2 - 7 y1 ) / ( 4 y4 + 4 y3 + 2 y2 - 3 y1 - 7 y0 )
- n = 7 のとき
u1 = ( y6 + y5 + y4 - y2 - 2 y1 ) / ( y5 + y4 + y3 - y1 - 2 y0 )
- 7 < n < 14 のとき
元の従属変数のデータの,int(n/7*j) 番目(j=0,1,...,6) のデータを yj として,上の n= 7 のときの式を用いる(int( ) はカッコ内の整数部分を取る関数)。
例題では,0,1,3,4,6,7,9 番目のデータを使う。y0 = 52,y1 = 53,y2 = 60,y3 = 68,y4 = 104,y5 = 144,y6 = 331 となり,
u1 = 2.597
- n ≧ 14 のとき
m = int(n/7) として,元の従属変数のデータの,int(n/7*j) 番目〜int(n/7*j+m-1) 番目(j=0,1,...,6) のデータの平均値を yj として,上の n= 7 のときの式を用いる。
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