出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/12 04:04 UTC 版)
「確率的勾配降下法」の記事における「正規化オンライン学習」の解説
学習データがリアルタイムで手に入るなど、事前に平均0分散1に調整できない場合のために、2013年に Stephane Ross らが正規化オンライン学習を発表している。データの絶対値の最大値を追跡して、それを元に調整する。
※この「正規化オンライン学習」の解説は、「確率的勾配降下法」の解説の一部です。
「正規化オンライン学習」を含む「確率的勾配降下法」の記事については、「確率的勾配降下法」の概要を参照ください。
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