次元推定とは? わかりやすく解説

次元推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/09 19:35 UTC 版)

因果集合」の記事における「次元推定」の解説

ある因果集合多様体次元推定するための多く研究なされている。これには、忠実に埋め込むことのできる多様体の次元与えることを目的としている因果構造用いアルゴリズムを含む。 このアルゴリズム今までのところ、因果集合忠実に埋め込むことのできるミンコフスキー時空次元を見つけることに基づいて開発されている。 Myrheim-Meyer次元 このアプローチは、 d {\displaystyle d} -次元ミンコフスキー時空にまき散らされ因果構造内に存在する k {\displaystyle k} -長のチェーンの数の推定基づいている。次に因果構造内の k {\displaystyle k} -長のチェーンの数を数えることで、 d {\displaystyle d} について推定することができる。 中点スケーリング次元 このアプローチは、ミンコフスキー時空内の二点間の固有時とその二点間の時空間隔の体積との関係に基づいている。(固有時推定するために)二点 x {\displaystyle x\,} と y {\displaystyle y\,} の間の最大チェーン長を計算し、(時空間隔の体積推定するために) x ≺ z ≺ y {\displaystyle x\prec z\prec y} となる要素 z {\displaystyle z\,} の数を数えることで、時空次元計算することができる。 これらの推定方法は d {\displaystyle d} -次元ミンコフスキー空間高密度でまき散らされることで生成され因果集合正し次元与えるべきである。共形平坦な時空における検証は、これら二つ方法が正確であることを示している。

※この「次元推定」の解説は、「因果集合」の解説の一部です。
「次元推定」を含む「因果集合」の記事については、「因果集合」の概要を参照ください。

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